„Mein Job wird durch KI immer technischer“ — stimmt das wirklich?

In dieser Folge

Eine Geschäftsführerin sagte vor Kurzem zu mir: „Ich habe das Gefühl, mein Job wird immer technischer.“ Und ich glaube, sie hat recht — nur nicht so, wie sie es meint.

Denn irgendwann in den nächsten Monaten sitzt jemand bei dir und sagt: Wir bauen Ihnen einen KI-Agenten. 40.000 Euro. Und dann musst du entscheiden. Nicht bauen. Entscheiden. Die Frage ist nur, ob du die zwei Fragen kennst, mit denen du so ein Angebot in unter zwei Minuten prüfst.

Diese Folge ist als Nachschlagewerk gebaut: Agent, Assistent, Workflow, Skill, MCP, AGI — einmal sauber sortiert, und zwar so, dass es hält.

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Chatbot, Agent, Workflow, MCP: Die KI-Begriffe sauber sortiert

Agent, Assistent, Workflow, Skill, MCP — fünf Wörter, die kaum jemand gleich verwendet. Und genau daran scheitern Kaufentscheidungen. Die Landkarte mit zwei Achsen, mit der du jedes KI-System und jedes Angebot in unter zwei Minuten einordnest.

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Hot News der Woche

1. Claude Fable 5.1 ist da (1. September) — und das ist kein Schreibstil-Update, auch wenn die Schlagzeilen das nahelegen. Das Modell ist auf lange, eigenständige Arbeit ausgelegt: Es arbeitet stundenlang an komplexen Aufgaben, wechselt selbstständig zwischen Werkzeugen, befreit sich aus Fehlern und meldet Fortschritt. Dazu deutlich günstigere Cache-Lesevorgänge. Auf der Autonomie-Achse ist das ein Sprung nach oben.
2. OpenAI schiebt GPT-6 Astra nach (3. September) — state of the art bei Computernutzung: Es bedient Software, liest Bildschirme, füllt Formulare aus, arbeitet in Entwicklungsumgebungen. Präsident Greg Brockman sagte, man könne es rückblickend als Ankunft von AGI sehen. Der entscheidende Punkt dabei: OpenAI hat das Modell absichtlich eingeschränkt ausgeliefert, weil die Cybersecurity-Fähigkeiten zu weit reichen.
3. Nvidia kauft Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar (3. September) — die zentrale Plattform für offene KI-Modelle. Es gibt Zusagen, dass sie offen bleibt und auch AMD-Hardware unterstützt. Für dich heißt es trotzdem: Die Plattform, auf die jeder verweist, der sich mit offenen Modellen unabhängig machen will, gehört jetzt einem Hardware-Konzern.
4. 17 Prozent weniger ab dem 14. September — Anthropics Sonderaktion auf die Wochenkontingente in Claude Code läuft aus. Gegenüber heute ist das ein Minus, gegenüber dem Stand vor Mai ein Plus von 25 Prozent. Die eigentliche Lehre: Kontingente sind ein Steuerungsinstrument, keine Naturkonstante. Du kalkulierst mit Lizenzkosten — die Variable ist aber, wie viel Arbeit pro Lizenz durchgeht.

Was AGI eigentlich bedeutet

Weil der Begriff gerade überall fällt und kaum jemand dazusagt, was er meint: AGI steht für ein System, das jede intellektuelle Aufgabe erledigen kann, die auch ein Mensch erledigen kann — auf dem Niveau eines durchschnittlichen Erwachsenen und ohne dafür eigens trainiert worden zu sein.

Heutige Modelle sind exzellent in dem Bereich, für den sie gebaut wurden. Was sie nicht können: Gelerntes zwischen völlig fremden Bereichen übertragen. Genau darin läge der Unterschied.

Heutige KI ist brillant in dem, was sie kennt. AGI wäre brillant in dem, was sie noch nie gesehen hat.

Wichtig zur Einordnung: Niemand hat gesagt, Astra sei AGI. Brockman sagte, man könne es rückblickend so sehen. Und es gibt ernstzunehmenden Gegenwind — Yann LeCun, Chief AI Scientist bei Meta, hält AGI mit heutigen Sprachmodellen für grundsätzlich unerreichbar: Echte Intelligenz brauche ein Weltmodell, ein gelerntes Bild davon, was Ursache und was Wirkung ist. Sprachmodelle sagen Text voraus, sie modellieren nicht die Welt. Dazu kommt: Es gibt keine verbindliche Definition von AGI und keinen anerkannten Test. Deshalb kann ein Anbieter den Begriff für sich reklamieren, ohne dass jemand ihn widerlegen könnte.

Der Deep Dive: die Landkarte

Das Problem ist nicht, dass du zu wenig über KI weißt. Das Problem ist, dass die Begriffe unsauber beschriftet sind — auch von Anbietern. Agent, Assistent, Workflow, Skill, MCP klingen austauschbar, sind es aber nicht. Und wer nicht unterscheiden kann, macht einen von drei teuren Fehlern: Er sagt zu allem Ja und kauft zu viel. Er sagt zu allem Nein und der Wettbewerb sammelt Erfahrung. Oder er delegiert blind und verliert die Kontrolle über etwas, wofür er haftet.

In der Folge gehe ich beide Achsen Stufe für Stufe durch — mit Beispielen aus der Praxis, dem Outlook-Fall und der Frage, warum ein Verbot im Prompt keine Sicherheitsmaßnahme ist. Alle Begriffe sauber sortiert und zum Nachschlagen findest du im Artikel oben.

Das Take-Home

Du musst KI nicht bauen können. Du musst sie unterscheiden können.

Dein Job wird nicht handwerklicher. Er wird entscheidungsintensiver. Das ist die Auflösung der Frage vom Anfang — und der Grund, warum sich der Alltag technischer anfühlt, obwohl niemand von dir verlangt, selbst zu entwickeln.

Zwei Modelle sagen dasselbe aus zwei Richtungen: BCG rechnet mit 10-20-70 — zehn Prozent Algorithmen, zwanzig Prozent Technologie und Daten, siebzig Prozent Menschen und Prozesse. Ich arbeite nach 10-80-10 — zehn Prozent Planung durch mich, achtzig Prozent Ausführung durch die KI, zehn Prozent Prüfung durch mich. Das Wenigste liegt in der Technik.

Und noch etwas, das viele nicht auf dem Schirm haben: KI-Kompetenz im Unternehmen ist seit Februar 2025 keine Kür mehr. Artikel 4 des EU AI Act verlangt, dass Betreiber ausreichende Kompetenz des Personals sicherstellen, das mit diesen Systemen arbeitet. Kompetenz heißt dabei nicht programmieren können. Sie heißt verstehen.

Erwähnt in dieser Folge

• Claude Fable 5.1 – Anthropics Modell für lang laufende, agentische Aufgaben
• GPT-6 Astra – OpenAIs Modell für Computer- und Browser-Nutzung, eingeschränkt ausgeliefert
• Hugging Face – Plattform für offene KI-Modelle, übernommen von Nvidia
• MCP (Model Context Protocol) – offener Standard, im November 2024 von Anthropic veröffentlicht
• Yann LeCun – Chief AI Scientist bei Meta, hält AGI mit heutigen Sprachmodellen für unerreichbar
• Folge 6 — Mit KI neu starten – der eine einfache Use Case, mit dem du selbst anfängst
• Folge 10 — Souveräne KI – wie du Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern reduzierst
• Folge 11 — KI auf Pump – warum die Abos so günstig wirken und was das für deine Kalkulation heißt
• Folge 14 — Marionetten der KI – wenn die KI arbeitet und du nur noch bestätigst